Основной целью проекта является разработка методов и технологий быстрого доступа к базам данных, анализа, обработки и визуализации многомерных данных в информационных системах, в том числе, информационно-аналитических систем, используемых в задачах обеспечения безопасности технических, экологических и экономических систем, а также их программных реализаций.
Актуальность темы исследования НГ обусловлена широким внедрением информационных систем (ИС) в различных областях промышленности, образования и науки, которые обеспечивают сбор, хранение и обработку многомерных данных, характеризующих состояние конкретного объекта, не котором данная ИС используется. Анализ современного состояния различных ИС показывает, что решение задач сбора и хранения многомерных, в том числе и разнородных данных, на сегодняшний день не встречает каких-либо принципиальных трудностей. В то время как, проблемы, связанные с быстрым доступом к многомерным данным, их обработкой, анализом и интерпретацией получаемых результатов, оказываются во многих областях применения ИС нерешенными. В качестве примера, иллюстрирующего данную ситуацию, можно привести газотранспортную отрасль, в которой для управления газоперекачивающими агрегатами (ГПА) используются различные виды систем автоматического управления (САУ) ГПА помимо решения основной задачи - управления ГПА осуществляют - сбор в режиме реального времени и хранение множества значений технологических показателей ГПА. Однако, методик позволяющих на основе анализа собранной информации своевременно выявлять изменение состояния ГПА и предотвращать возникновение аварийных ситуаций, сегодня не существует.
При выполнении НИР будут обоснованы и разработаны:
- быстрые алгоритмы доступа к многомерным данным высокой размерности и их программные реализации;
- методы анализа и прогнозирования нестационарных временных рядов и их программные реализации;
- методы анализа видеоинформации эхографических изображений сердца и их программные реализации;
- методы восстановления дискретных сигналов, зарегистрированных с неравномерной частотой дискретизации и их программные реализации;
- параллельные программные реализации ряда известных методов анализа и прогнозирования временных рядов и их программные реализации;
- принципы построения запросов к многомерным хранилищам данных и визуализации их результатов, а также их программные реализации;
- математические модели процессов и объектов, основанные на результатах обработки данных, собираемых информационными и информационно-измерительными системами.
Перспективность научного направления для университета: НГ обеспечивает для УрФУ
- формирование имиджа университета, активно работающего в области разработки методов и технологий быстрого доступа к базам данных, анализа, обработки и визуализации многомерных данных в информационных системах;
-патентование методов и технологий быстрого доступа к базам данных, анализа, обработки и визуализации многомерных данных в информационных системах и их программных реализаций;
- развитие сотрудничества УрФУ с промышленными предприятиями и научными организациями в области разработки и внедрения информационных систем, а также анализа многомерных данных, продвижение методов и технологий быстрого доступа к базам данных, анализа, обработки и визуализации многомерных данных в информационных системах и их программных реализаций.
Деятельность НГ будет осуществляться на базе научных центров и лабораторий Института радиоэлектроники и информационных технологий.